军事科学院国防科技创新研究院姚雯团队联合上海交通大学计算机学院马超团队在人工智能对抗攻击领域取得进展，以“Thermally Activated Dual-Modal Adversarial Clothing against AI Surveillance Systems”为题在计算机视觉与模式识别会议发表亮点论文（CVPR Highlight）。

　　随着人工智能视觉系统在公共空间、商业场景和城市治理中的广泛应用，可见光与红外摄像头结合的多模态感知系统正在成为自动检测、识别和跟踪的重要技术基础。与此同时，生物特征、行为轨迹等敏感数据的大规模采集与处理，也对个人隐私保护和可信人工智能安全提出了新的挑战。

　　研究团队面向人工智能监控下的个人隐私保护需求，提出了一种可控热激活双模态对抗服装。该服装将热致变色材料、柔性加热单元和算法优化的对抗图案集成到织物结构中：在常温状态下，服装外观接近普通黑色T恤；当柔性加热单元升温后，热致变色层逐渐透明，隐藏的可见光对抗图案显现，同时加热层在红外成像中形成可控热纹理，从而同步干扰可见光和红外多模态感知系统。

　　研究得到国家星空彩票官方苹果版（62322113, 62376156）、上海市科技重大专项、军事科学院某基金等项目资助。

　　论文链接：https://cvpr.thecvf.com/virtual/2026/poster/38499